IEEE IES武汉分会2021年学术活动系列

主讲人：施阳教授

加拿大工程院院士、IEEE Fellow、ASME Fellow、CSME Fellow

主讲人简介：

施阳教授于1994年和1998年在西北工业大学获学士和博士学位；2005年于加拿大阿尔伯塔大学获电子与计算机工程博士学位。2005-2009在加拿大萨斯喀彻温大学任助理教授及副教授；目前为加拿大维多利亚大学机械工程系终身教授、加拿大工程院院士。施教授研究领域包括信息物理系统、网络及分布式控制系统、模型预测控制、机电系统及机器人系统设计与控制、能源系统的优化调度与控制等。施教授2007年获加拿大萨斯喀彻温大学最佳教学奖，2012年获维多利亚大学工学院最佳教学奖，2015年获得维多利亚大学年度唯一最佳研究银奖(Craigdarroch Silver Medal)，2013年获日本学术振兴会特邀访问教授奖，2017年获德国洪堡基金等。施教授目前任IEEE工业电子学会工业信息物理系统技术委员会主席、IEEE Transactions on Industrial Electronics共同主编、IEEE Transactions on Control Systems Technology多家国际期刊(副)编辑等。

讲座时间：5月15日9:30—11:00

讲座名称：信息物理系统的集成鲁棒模型预测控制架构

（AnIntegratedRobust Model Predictive Control Framework forCyber-Physical Systems）

信息物理系统(CPS)也被称为智能系统，它包括计算和物理组件，彼此无缝集成和紧密交互，以感知现实世界的变化状态。这些系统在许多时空尺度上都涉及高度的复杂性，并集成了计算和物理组件的高度网络化通信。模型预测控制是提高复杂CPS性能、降低成本的有效方法。本次讲座首先将介绍CPS在工业设计、实施、部署及运行过程中所面临的需求及挑战，然后提出一种集鲁棒模型预测控制架构和云模型预测控制为一体的高效系统，最后将对相关的成功案例进行讨论分析。

Cyber-physical systems (CPS) can be described as smart systems that encompass computational and physical components, seamlessly integrated and closely interacting to sense the changing state of the real world. These systems involve a high degree of complexity at numerous spatial and temporal scales and highly networked communications integrating computational and physical components. Model predictive control (MPC) is the promising paradigm for high-performance and cost-effective control of complex CPS. This talk will summarize the major industrial requirements and challenges to innovate in designing, implementing, deploying and operating CPS. Further, an integrated robust MPC framework and the cloud-based MPC will be presented. Finally, some application examples will be discussed.

讲座方式：腾讯会议（ID：711306365）

关注科技前沿，展望行业前景，欢迎大家踊跃参加！

电气学院学术交流中心

2021年5月6日